解析 supertrend 超级趋势策略

超级趋势代码

//@version=4
study("Supertrend", overlay = true, format=format.price, precision=2, resolution="")

Periods = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=10)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsignals = input(title="Show Buy/Sell Signals ?", type=input.bool, defval=true)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2
up=src-(Multiplier*atr)
up1 = nz(up[1],up)
up := close[1] > up1 ? max(up,up1) : up
dn=src+(Multiplier*atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green, transp=0)
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.red, transp=0)
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.green : color.white) : color.white
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.red : color.white) : color.white
fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, dnPlot, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
alertcondition(buySignal, title="SuperTrend Buy", message="SuperTrend Buy!")
alertcondition(sellSignal, title="SuperTrend Sell", message="SuperTrend Sell!")
changeCond = trend != trend[1]
alertcondition(changeCond, title="SuperTrend Direction Change", message="SuperTrend has changed direction!")

解析

好的，没问题。为了真正吃透这个 Pine 脚本，我们将采用“代码逐行解析 + 数据实例演算”的方式。这能让你清晰地看到每一步计算是如何进行的，以及数据是如何在逻辑之间流动的。

我们将使用默认参数：ATR Period = 10，ATR Multiplier = 3.0。

Pine 脚本逐行深度解析

第一部分：初始化与参数定义

//@version=4
study("Supertrend", overlay = true, format=format.price, precision=2, resolution="")

• //@version=4: 声明此脚本使用 Pine Script 第 4 版语法。
• study(...): 定义这是一个指标（Indicator）脚本，而不是一个策略（Strategy）。
  • overlay = true: 指标将直接叠加在主图表（K线图）上，而不是在下方的独立窗口中。
  • format=format.price: 数值格式化为价格。
  • precision=2: 显示两位小数。

Periods = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=10)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsignals = input(title="Show Buy/Sell Signals ?", type=input.bool, defval=true)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)

• 这部分定义了用户可以在指标设置中调整的参数。
  • Periods: ATR 计算周期，默认10。
  • src: 计算指标所用的数据源，默认为 hl2（(High + Low) / 2）。
  • Multiplier: ATR 乘数，默认3.0。
  • changeATR: 是否切换ATR计算方法，默认为 true (使用 atr() 函数)。
  • showsignals, highlighting: 控制图表上视觉元素（买卖标签、背景高亮）的开关。

第二部分：核心计算逻辑 (重点)

这是整个脚本的灵魂所在。我们将用一个假设的数据表格来演算这个过程。

假设数据 (K线索引从1开始):

1. ATR 计算

atr2 = sma(tr, Periods)
atr = changeATR ? atr(Periods) : atr2

• tr (True Range) 是内置变量，代表真实波幅。
• atr2: 使用简单移动平均(SMA)计算ATR，作为备选。
• atr: 最终使用的ATR值。默认 changeATR 为 true，所以使用 atr(Periods) 函数，它内部使用RMA（一种加权移动平均）计算，这是TradingView指标的标准。
• 演算 (Index 11): 假设 atr(10) 在第11根K线上的值为 2.6。

2. 初始轨道线计算

up = src - (Multiplier * atr)
dn = src + (Multiplier * atr)

• up: 上涨趋势的支撑线 (Up Trend Line)。它的计算公式是 中间价 - 乘数 * ATR。
• dn: 下跌趋势的阻力线 (Down Trend Line)。它的计算公式是 中间价 + 乘数 * ATR。
• 演算 (Index 11):
  • up = 110.5 - (3.0 * 2.6) = 110.5 - 7.8 = 102.7
  • dn = 110.5 + (3.0 * 2.6) = 110.5 + 7.8 = 118.3

3. 最终轨道线计算 (最关键的迭代逻辑)

up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? max(up, up1) : up

• up1 = nz(up[1], up): 获取前一根K线最终计算出的 up 值。nz() 函数处理空值，确保在第一根K线时不出错。up[1] 表示引用前一根K线的 up 值。
• up := ...: 这是重新赋值操作符，用于更新 up 变量的值。
• 核心逻辑: 如果前一根K线的收盘价 close[1] 大于 前一根K线的最终支撑线 up1，意味着上涨趋势在延续。此时，当前K线的最终支撑线 up 应该取 max(当前计算的初始up, 前一根的最终up1)。这确保了支撑线只会抬高或保持不变（阶梯式上升）。否则，如果趋势可能反转，就直接采用当前计算的初始 up 值。

dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn

• 逻辑与 up 完全对称。如果前一根K线收盘价低于前一根的最终阻力线 dn1，则下跌趋势延续，当前最终阻力线 dn 取 min(当前初始dn, 前一最终dn1)，确保阻力线只会降低或保持不变。

4. 趋势方向判断

trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend

• trend = 1: 初始化 trend 变量，默认值为1（上涨）。
• trend := nz(trend[1], trend): 将当前 trend 的值先设定为与前一根K线相同，实现趋势的延续。
• 核心逻辑: 在延续的基础上，检查是否反转。
  • 如果前一趋势是下跌 (trend == -1) 并且 当前收盘价 close 向上突破了前一根K线的最终阻力线 dn1，则趋势反转为上涨 (1)。
  • 如果前一趋势是上涨 (trend == 1) 并且 当前收盘价 close 向下跌破了前一根K线的最终支撑线 up1，则趋势反转为下跌 (-1)。
  • 否则，趋势保持不变。

数据演算完整示例 (从 Index 10 到 11)

假设在 Index 10 时，我们已计算出:

• 最终 up (up1) = 101.5
• 最终 dn (dn1) = 119.0
• 最终 trend = 1 (上涨趋势)
• 收盘价 (close) = 109

现在，我们计算 Index 11 的值:

1. 计算初始轨道 (已完成):

   • 初始 up = 102.7
   • 初始 dn = 118.3

2. 计算最终轨道 up 和 dn:

   • 计算 up:
     • 判断条件: close[1] > up1 ? -> 109 > 101.5 ? -> True。
     • 上涨趋势延续，up = max(初始up, up1) = max(102.7, 101.5) = 102.7。
   • 计算 dn:
     • 判断条件: close[1] < dn1 ? -> 109 < 119.0 ? -> True。
     • (虽然趋势是上涨，但这个计算仍会进行) dn = min(初始dn, dn1) = min(118.3, 119.0) = 118.3。

3. 计算最终趋势 trend:

   • trend 先继承前一根的值，所以 trend 暂时为 1。
   • 检查反转条件:
     • trend == 1 and close < up1 ? -> 1 == 1 and 111 < 101.5 ? -> False。 (当前收盘价111没有跌破前一支撑线101.5)
   • 没有反转，所以 trend 最终为 1。

Index 11 的最终结果:

• 最终 up = 102.7
• 最终 dn = 118.3
• 最终 trend = 1

第三部分：绘图与信号

这部分代码负责将计算结果可视化。

upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, ...)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, ...)

• plot(): 绘图函数。
• trend == 1 ? up : na: 这是一个三元运算符。如果 trend 为1（上涨），则绘制 up 线（支撑线）；否则，不绘制任何东西 (na)。
• dnPlot 同理，只在 trend 为-1（下跌）时绘制 dn 线（阻力线）。

buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1

• buySignal: 定义了一个布尔变量。当趋势从下跌（trend[1] == -1）刚刚反转为上涨（trend == 1）时，buySignal 为 true。
• sellSignal: 同理，定义了卖出信号。

plotshape(buySignal ? up : na, title="Buy", ...)

• plotshape(): 在图表上绘制形状（如标签、箭头等）。
• buySignal ? up : na: 如果 buySignal 为 true，则在 up 线的位置绘制一个形状。
• 后续的 plotshape 只是绘制了不同样式的信号（一个圆圈，一个带文字的标签）。

fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)

• fill(): 在两条线之间填充颜色。这里用于实现趋势背景高亮。
• longFillColor: 如果是上涨趋势，颜色为绿色；否则为透明。
• fill(mPlot, upPlot, ...): 在K线（mPlot，这里用ohlc4近似）和上涨趋势线 upPlot 之间填充绿色。

第四部分：警报条件

alertcondition(buySignal, title="SuperTrend Buy", message="SuperTrend Buy!")

• alertcondition(): 定义了一个可以用于创建TradingView警报的条件。
• 当 buySignal 变为 true 时，用户可以设置一个基于此条件的警报，在图表上收到"SuperTrend Buy!"的通知。

总结

这个脚本的核心在于其迭代计算的本质。当前K线的最终结果（轨道线和趋势）并不仅仅取决于当前K线的数据，而是严重依赖于前一根K线计算完成后的最终结果。正是这种“记忆”效应，创造了SuperTrend指标平滑且阶梯式移动的独特视觉效果，使其成为一个优秀的趋势跟踪工具。

为者常成，行者常至