谷粒商城-高级-49 缓存-分布式锁-Redisson

一、Redisson简介和整合

1、简介

Redisson 是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

2、整合

1、引入依赖
gulimall-product/pom.xml

  <!-- 以后使用redisson 作为所有分布式锁,分布式对象等框架 -->
    <dependency>
      <groupId>org.redisson</groupId>
      <artifactId>redisson</artifactId>
      <version>3.12.0</version>
    </dependency>

文档:第三方框架整合

为了学习Redisson 原理,我们先手动创建Redisson配置文件,以后项目中可以引用已经封装好的 spring-boot-redisson-starter 来快速安装。

2、增加redisson配置文件
com/atguigu/gulimall/product/config/MyRedissonConfig.java

package com.atguigu.gulimall.product.config;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.io.IOException;

/**
 * @author: kaiyi
 * @create: 2020-09-01 14:10
 */
@Configuration
public class MyRedissonConfig {

  /**
   * 所有对Redisson的使用都是通过RedissonClient
   * @return
   * @throws IOException
   */
  @Bean(destroyMethod="shutdown")
  public RedissonClient redisson() throws IOException {
    //1、创建配置(单节点模式)
    Config config = new Config();
    config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.10.10:6379");

    //2、根据Config创建出RedissonClient实例
    //Redis url should start with redis:// or rediss://
    RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
    return redissonClient;
  }
}

二、Redisson-lock锁测试

 @Autowired
  private RedissonClient redisson;

 @ResponseBody
  @GetMapping(value = "/hello")
  public String hello() {

    //1、获取一把锁,只要锁的名字一样,就是同一把锁
    RLock myLock = redisson.getLock("my-lock");

    //2、加锁
    myLock.lock();      //阻塞式等待。默认加的锁都是30s
    //1)、锁的自动续期,如果业务超长,运行期间自动锁上新的30s。不用担心业务时间长,锁自动过期被删掉
    //2)、加锁的业务只要运行完成,就不会给当前锁续期,即使不手动解锁,锁默认会在30s内自动过期,不会产生死锁问题
    // myLock.lock(10,TimeUnit.SECONDS);   //10秒钟自动解锁,自动解锁时间一定要大于业务执行时间
    //问题:在锁时间到了以后,不会自动续期
    //1、如果我们传递了锁的超时时间,就发送给redis执行脚本,进行占锁,默认超时就是 我们制定的时间
    //2、如果我们指定锁的超时时间,就使用 lockWatchdogTimeout = 30 * 1000 【看门狗默认时间】
    //只要占锁成功,就会启动一个定时任务【重新给锁设置过期时间,新的过期时间就是看门狗的默认时间】,每隔10秒都会自动的再次续期,续成30秒
    // internalLockLeaseTime 【看门狗时间】 / 3, 10s
    try {
      System.out.println("加锁成功,执行业务..." + Thread.currentThread().getId());
      try { TimeUnit.SECONDS.sleep(20); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    } catch (Exception ex) {
      ex.printStackTrace();
    } finally {
      //3、解锁  假设解锁代码没有运行,Redisson会不会出现死锁
      System.out.println("释放锁..." + Thread.currentThread().getId());
      myLock.unlock();
    }

    return "hello";
  }

官方文档:Redisson 分布式锁和同步器

三、Redisson读写锁

/**
 * @author: kaiyi
 * @create: 2020-08-29 13:30
 */
@Controller
public class IndexController {

  @Autowired
  private RedissonClient redisson;

  @Autowired
  private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
   * 保证一定能读到最新数据,修改期间,写锁是一个排它锁(互斥锁、独享锁),读锁是一个共享锁
   * 写锁没释放读锁必须等待
   * 读 + 读 :相当于无锁,并发读,只会在Redis中记录好,所有当前的读锁。他们都会同时加锁成功
   * 写 + 读 :必须等待写锁释放
   * 写 + 写 :阻塞方式
   * 读 + 写 :有读锁。写也需要等待
   * 只要有读或者写的存都必须等待
   * @return
   */
  @GetMapping(value = "/write")
  @ResponseBody
  public String writeValue() {
    String s = "";
    RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
    RLock rLock = readWriteLock.writeLock();
    try {
      //1、改数据加写锁,读数据加读锁
      rLock.lock();
      s = UUID.randomUUID().toString();
      ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
      ops.set("writeValue",s);
      TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
    } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      rLock.unlock();
    }

    return s;
  }

  @GetMapping(value = "/read")
  @ResponseBody
  public String readValue() {
    String s = "";
    RReadWriteLock readWriteLock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
    //加读锁
    RLock rLock = readWriteLock.readLock();
    try {
      rLock.lock();
      ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
      s = ops.get("writeValue");
      try { TimeUnit.SECONDS.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
      rLock.unlock();
    }

    return s;
  }
}

信号量

/**
   * 车库停车
   * 3车位
   * 信号量也可以做分布式限流
   */
  @GetMapping(value = "/park")
  @ResponseBody
  public String park() throws InterruptedException {

    RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
    park.acquire();     //获取一个信号、获取一个值,占一个车位
    boolean flag = park.tryAcquire();

    if (flag) {
      //执行业务
    } else {
      return "error";
    }

    return "ok=>" + flag;
  }

  @GetMapping(value = "/go")
  @ResponseBody
  public String go() {
    RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
    park.release();     //释放一个车位
    return "ok";
  }

分布式闭锁

/**
   * 放假、锁门
   * 1班没人了
   * 5个班,全部走完,我们才可以锁大门
   * 分布式闭锁
   */

  @GetMapping(value = "/lockDoor")
  @ResponseBody
  public String lockDoor() throws InterruptedException {

    RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
    door.trySetCount(5);
    door.await();       //等待闭锁完成

    return "放假了...";
  }

  @GetMapping(value = "/gogogo/{id}")
  @ResponseBody
  public String gogogo(@PathVariable("id") Long id) {
    RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
    door.countDown();       //计数-1

    return id + "班的人都走了...";
  }

四、项目实战

项目文件com/atguigu/gulimall/product/service/impl/CategoryServiceImpl.java


  @Autowired
  private RedissonClient redissonClient;

/**
   * 缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致??
   * 缓存数据一致性
   * 1)、双写模式
   * 2)、失效模式
   * @return
   */

  public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

    //1、占分布式锁。去redis占坑
    //(锁的粒度,越细越快:具体缓存的是某个数据,11号商品) product-11-lock
    //RLock catalogJsonLock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
    //创建读锁
    RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("catalogJson-lock");

    RLock rLock = readWriteLock.readLock();

    Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = null;
    try {
      rLock.lock();
      //加锁成功...执行业务
      dataFromDb = getDataFromDb();
    } finally {
      rLock.unlock();
    }
    //先去redis查询下保证当前的锁是自己的
    //获取值对比,对比成功删除=原子性 lua脚本解锁
    // String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
    // if (uuid.equals(lockValue)) {
    //     //删除我自己的锁
    //     stringRedisTemplate.delete("lock");
    // }

    return dataFromDb;

  }

相关文章:
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