谷粒商城-高级-50 缓存-SpringCache

一、SpringCache简介

SpringCache基本概念和用法请看之前整理的博客:Springboot 高级开发缓存 Cache

二、项目整合SpringCache

整合步骤:

  • 1、引入依赖
    spring-boot-starter-cache,spring-boot-starter-data-redis
  • 2、写配置
    2.1 自动配置了那些 (CacheAutoConfiguration 会导入 RedisCacheConfiguration,自动配好了缓存管理器)
    2.2 配置使用Redis作为缓存 spring.cache.type=redis
  • 3、使用缓存

pom.xml

 <!-- spring-cache -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>

    <!-- 引入redis -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
      <exclusions>
        <!-- lettuce的bug导致netty堆外内存溢出, 所以,这里排除掉lettuce,切换使用jedis -->
        <exclusion>
          <groupId>io.lettuce</groupId>
          <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <!-- 这里无需写版本号,Springboot 的 spring-boot-parent 会默认控制-->
      <!--
      <version>2.9.0</version>
      -->
    </dependency>

代码整合

增加Spring cache 缓存
com/atguigu/gulimall/product/service/impl/CategoryServiceImpl.java

@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

  @Resource
  private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

  @Resource
  private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

  @Autowired
  private RedissonClient redissonClient;

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @CacheEvict:失效模式
     * @CachePut:双写模式,需要有返回值
     * 1、同时进行多种缓存操作:@Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据,都可以指定为同一分区
     * @param category
     */
    // @Caching(evict = {
    //         @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
    //         @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
    // })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)       //删除某个分区下的所有数据
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {

        RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("catalogJson-lock");
        //创建写锁
        RLock rLock = readWriteLock.writeLock();

        try {
            rLock.lock();
            this.baseMapper.updateById(category);
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }

        //同时修改缓存中的数据
        //删除缓存,等待下一次主动查询进行更新
    }

    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有,方法都不用调用,如果缓存中没有,会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 默认行为
     *      如果缓存中有,方法不再调用
     *      key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *      缓存的value值,默认使用jdk序列化机制,将序列化的数据存到redis中
     *      默认时间是 -1:
     *
     *   自定义操作:key的生成
     *      指定生成缓存的key:key属性指定,接收一个Spel
     *      指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间
     *      将数据保存为json格式
     *
     *
     * 4、Spring-Cache的不足之处:
     *  1)、读模式
     *      缓存穿透:查询一个null数据。解决方案:缓存空数据
     *      缓存击穿:大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案:加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      缓存雪崩:大量的key同时过期。解决:加随机时间。加上过期时间
     *  2)、写模式:(缓存与数据库一致)
     *      1)、读写加锁。
     *      2)、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      3)、读多写多,直接去数据库查询就行
     *
     *  总结:
     *      常规数据(读多写少,即时性,一致性要求不高的数据,完全可以使用Spring-Cache):写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      特殊数据:特殊设计
     *
     *  原理:
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys........");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间:"+ (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库");

        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1)查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                    //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                            return category3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        return parentCid;
    }
}

为者常成,行者常至