- Python:PyTorch 训练网络 (七十七)
- Python:PyTorch 定义网络 (七十六)
- Python:PyTorch 初识 (七十五)
- Python:Batch 和随机梯度下降 (七十四)
- Python:梯度消失和其他激活函数 (七十三)
- Python:Dropout 和局部最低点与随机重新开始 (七十二)
- Python:早期停止与正则化 (七十一)
- Python:训练神经网络 (七十)
- Python:分析学生数据 Lab (六十九)
- Python:反向传播 (六十八)
- Python:前向反馈 (六十七)
- Python:神经网络架构 (六十六)
- Python:非线性数据 (六十五)
- Python:感知器和梯度下降 (六十四)
- Python:梯度下降 Lab (六十三)
- Python:梯度下降 (六十二)
- Python:Logistic 逻辑回归 (六十一)
- Python:交叉熵-损失函数 (六十)
- Python:最大似然率和最大化概率 (五十九)
- Python:离散型与连续性预测与 softmax 以及 One-Hot 编码 (五十八)
