动手学深度学习-01-环境安装
环境安装
1、安装 Miniconda
mkdir AI
cd AI
mkdir env
cd env
# 使用macOS,假设Python版本是3.9(我们的测试版本)
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_23.1.0-1-MacOSX-x86_64.sh
# 以Intel处理器为例,文件名可能会更改
sh Miniconda3-py39_23.1.0-1-MacOSX-x86_64.sh
...
no change /Users/kaiyi/miniconda3/condabin/conda
no change /Users/kaiyi/miniconda3/bin/conda
no change /Users/kaiyi/miniconda3/bin/conda-env
no change /Users/kaiyi/miniconda3/bin/activate
no change /Users/kaiyi/miniconda3/bin/deactivate
no change /Users/kaiyi/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
no change /Users/kaiyi/miniconda3/etc/fish/conf.d/conda.fish
no change /Users/kaiyi/miniconda3/shell/condabin/Conda.psm1
modified /Users/kaiyi/miniconda3/shell/condabin/conda-hook.ps1
no change /Users/kaiyi/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/xontrib/conda.xsh
no change /Users/kaiyi/miniconda3/etc/profile.d/conda.csh
modified /Users/kaiyi/.zshrc
==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <==
If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,
set the auto_activate_base parameter to false:
conda config --set auto_activate_base false
接下来,初始化终端Shell,以便我们可以直接运行conda。
~/miniconda3/bin/conda init
现在关闭并重新打开当前的shell。并使用下面的命令创建一个新的环境:
conda create --name d2l python=3.9 -y
现在激活 d2l 环境:
conda activate d2l
# conda deactivate
安装深度学习框架和d2l软件包
我们可以按如下方式安装PyTorch的CPU或GPU版本:
pip install torch==1.12.0
pip install torchvision==0.13.0
我们的下一步是安装d2l包,以方便调取本书中经常使用的函数和类:
pip install d2l==0.17.6
下载 D2L Notebook
接下来,需要下载这本书的代码。
mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch
安装完成后我们可以通过运行以下命令打开Jupyter笔记本:
cd /Users/kaiyi/Work/AI/d2l-zh
jupyter notebook
现在可以在Web浏览器中打开http://localhost:8888(通常会自动打开)。 由此,我们可以运行这本书中每个部分的代码。 在运行书籍代码、更新深度学习框架或d2l软件包之前,请始终执行conda activate d2l以激活运行时环境。 要退出环境,请运行conda deactivate。
相关文章:
深度学习环境安装| http://zh.d2l.ai/
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