动手学深度学习-01-环境安装

环境安装

1、安装 Miniconda

mkdir AI
cd AI
mkdir env
cd env 

# 使用macOS，假设Python版本是3.9（我们的测试版本）
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_23.1.0-1-MacOSX-x86_64.sh

# 以Intel处理器为例，文件名可能会更改
sh Miniconda3-py39_23.1.0-1-MacOSX-x86_64.sh

...

no change     /Users/kaiyi/miniconda3/condabin/conda
no change     /Users/kaiyi/miniconda3/bin/conda
no change     /Users/kaiyi/miniconda3/bin/conda-env
no change     /Users/kaiyi/miniconda3/bin/activate
no change     /Users/kaiyi/miniconda3/bin/deactivate
no change     /Users/kaiyi/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
no change     /Users/kaiyi/miniconda3/etc/fish/conf.d/conda.fish
no change     /Users/kaiyi/miniconda3/shell/condabin/Conda.psm1
modified      /Users/kaiyi/miniconda3/shell/condabin/conda-hook.ps1
no change     /Users/kaiyi/miniconda3/lib/python3.9/site-packages/xontrib/conda.xsh
no change     /Users/kaiyi/miniconda3/etc/profile.d/conda.csh
modified      /Users/kaiyi/.zshrc

==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <==

If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, 
   set the auto_activate_base parameter to false: 

conda config --set auto_activate_base false

接下来，初始化终端Shell，以便我们可以直接运行conda。

~/miniconda3/bin/conda init

现在关闭并重新打开当前的shell。并使用下面的命令创建一个新的环境：

conda create --name d2l python=3.9 -y

现在激活 d2l 环境：

conda activate d2l

# conda deactivate

安装深度学习框架和d2l软件包

我们可以按如下方式安装PyTorch的CPU或GPU版本：

pip install torch==1.12.0
pip install torchvision==0.13.0

我们的下一步是安装d2l包，以方便调取本书中经常使用的函数和类：

pip install d2l==0.17.6

下载 D2L Notebook

接下来，需要下载这本书的代码。

mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch

安装完成后我们可以通过运行以下命令打开Jupyter笔记本：

cd /Users/kaiyi/Work/AI/d2l-zh
jupyter notebook

现在可以在Web浏览器中打开http://localhost:8888（通常会自动打开）。 由此，我们可以运行这本书中每个部分的代码。 在运行书籍代码、更新深度学习框架或d2l软件包之前，请始终执行conda activate d2l以激活运行时环境。 要退出环境，请运行conda deactivate。

相关文章：
深度学习环境安装| http://zh.d2l.ai/

为者常成，行者常至