Java 高并发 Http 请求场景

问题 1

如果每个请求都需要等待服务器返回结果，即实时、同步的场景，并且需要处理高并发请求，可以考虑以下两种方式进行改造：

1. 线程池：使用线程池来处理请求，将每个请求的执行任务提交给线程池处理。这样可以充分利用系统资源，并行处理多个请求，提高并发能力。示例代码如下：

import cn.hutool.http.HttpException;
import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.http.HttpResponse;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class HttpClient {
    private static final ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
    private static final HttpRequest httpRequest = HttpRequest.post("").header("Content-Type", "application/json");

    public static HttpResponse doPost(String url, String requestBody) {
        try {
            HttpRequest request = httpRequest.setUrl(url).body(requestBody);
            HttpResponse response = threadPool.submit(() -> request.execute()).get();
            return response;
        } catch (HttpException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个大小为 10 的固定线程池 threadPool，并将每个 HTTP 请求的执行任务提交给线程池来处理。通过使用线程池，可以将多个请求并发执行，提高系统的吞吐量和性能。

2. 异步回调：将请求改为异步方式，通过回调机制获取服务器返回的结果。可以使用 CompletableFuture 或其他异步框架来实现。示例代码如下：

import cn.hutool.http.HttpException;
import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.http.HttpResponse;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class HttpClient {
    private static final HttpRequest httpRequest = HttpRequest.post("").header("Content-Type", "application/json");

    public static CompletableFuture<HttpResponse> doPostAsync(String url, String requestBody) {
        HttpRequest request = httpRequest.setUrl(url).body(requestBody);
        CompletableFuture<HttpResponse> future = new CompletableFuture<>();
        try {
            request.executeAsync().thenAcceptAsync(response -> future.complete(response));
        } catch (HttpException e) {
            e.printStackTrace();
            future.completeExceptionally(e);
        }
        return future;
    }
}

在上述代码中，我们通过 executeAsync() 方法将请求以异步方式发送，并使用回调函数 thenAcceptAsync() 在请求完成后执行。通过返回 CompletableFuture 对象，可以在需要的时候获取服务器返回的结果。

无论是线程池还是异步回调，它们都可以提高系统的并发能力，适用于实时、同步的场景。你可以根据实际需求选择适合的方式来改造 HTTP 请求，以满足高并发的要求。

在高并发的实时同步请求场景下，线程池和异步回调都可以提高系统的并发能力，但它们有不同的优势和适用场景。下面对两种方式进行详细说明：

1. 线程池：

   • 优势：线程池可以充分利用系统资源，并行处理多个请求，提高系统的并发能力。
   • 适用场景：
     • 请求之间没有依赖关系，可以同时处理，且每个请求的执行时间较短。
     • 请求的处理逻辑在同一个线程内完成，不需要异步处理结果。
     • 需要控制并发请求数量，避免过多的请求占用系统资源。
   • 注意事项：
     • 线程池的大小需要根据系统资源和并发量合理配置，避免线程过多导致资源消耗和性能下降。

2. 异步回调：

   • 优势：通过异步回调方式，可以将请求发送后立即返回，不阻塞当前线程，提高系统的响应速度和吞吐量。
   • 适用场景：
     • 请求之间有依赖关系，需要等待前一个请求的结果才能进行下一步操作。
     • 请求的处理逻辑涉及到多个线程、多个任务，需要在请求完成后继续处理。
     • 需要异步处理请求结果，提高系统的并发能力。
   • 注意事项：
     • 异步回调可能引入更多的编码复杂性和调试难度。
     • 需要注意异步操作的异常处理和线程安全问题。

综合考虑以上因素，在高并发的实时同步请求场景下，针对每秒 2000 个请求的高并发需求，更优选择是使用线程池。线程池可以更好地利用系统资源，提高并发能力，且适用于无依赖关系、执行时间较短的请求。同时，可以根据实际情况调整线程池大小，平衡资源占用和性能需求。但需要注意合理配置线程池的大小，避免线程过多导致资源消耗和性能下降。

异步回调方式对于有依赖关系、需要异步处理结果或多任务处理的场景更加适用，可以提高系统的响应速度和并发能力，但相对于线程池而言，在编码复杂性和调试难度上有一定的挑战。

总结起来，线程池是更常用和推荐的方式，更适合高并发的实时同步请求场景，因为它简单易懂、易于配置，并且具备较好的性能表现。

为者常成，行者常至